如何在 MySQL 中存储数组 |
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在 MySQL 中模拟数组作为关系存储数组的方法
在不同的 SQL 数据类型中存储数组
本教程向你展示如何在 MySQL 中存储或模拟数组作为一个字段。 SQL 在它自己的语言中并没有明确地支持数组作为一种数据类型,但由于它是一个关系型数据库,所以有很多变通的方法来实现它。 像 SQL 这样的关系型数据库是利用关系和键来工作的。大多数时候,我们利用这些关系将多个值连接到它相关的单一行。 关系是数组的去耦版本,它很好地配合了 SQL 的性质和设计(参见规范化)。这就是为什么在 SQL 中没有数组数据类型的原因,因为更多的时候,不需要数组,因为关系的存在。 如果使用或操作不当,数据库中的数组会很危险。你可以在没有它们的情况下实现你的数据库,并且拥有一个非常优化的数据库。 如果你真的想或需要存储数组,这里有一些方法可以做到。 在 MySQL 中模拟数组作为关系存储数组的方法如果我们要遵循 SQL 的性质和惯例,那么应该把数组当作关系来处理。 比如说我们有一个客户,他在一家餐馆有多个订单。 首先我们建立 customer 和 order 表。 CREATE TABLE customer ( `id` INT NOT NULL PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(50) ); CREATE TABLE order ( `order_id` INT NOT NULL PRIMARY KEY, `order` VARCHAR(40), `price` DOUBLE );客户和他们的订单表现出一对多的关系,要实现这一点,我们需要一个关联实体来连接这两个表,使它们相互关联。 CREATE TABLE customer_order ( `customer_id` INT NOT NULL, `order_id` INT NOT NULL, PRIMARY KEY(`customer_id`, `order_id`) );假设表是这样填充的: customer id name 1 John Doe 2 Jane Doe order order_id order price 1 Scallops 35.00 2 Lobster 120.00 3 Steak 80.00 4 Cheesecake 25.00 customer_order customer_id order_id 1 1 1 2 1 4 2 3 2 4从这些表中,我们可以关联 John Doe 订购扇贝、龙虾和芝士蛋糕。同时,Jane Doe 点了牛排和芝士蛋糕。 如果我们想查询 John Doe 点过的所有东西,我们只需使用 SELECT JOIN 查询即可。 SELECT c.name, o.order FROM customer c INNER JOIN customer_order co ON co.customer_id = c.customer_id INNER JOIN order o ON o.order_id = co.order_id WHERE name = 'John Doe'查询将生成以下结果: name order John Doe Scallops John Doe Lobster John Doe Cheesecake本质上,关系是 SQL 版本的数组。所以,如果你曾经想保持良好的设计,请理解关系的概念,并尽可能地使用它们。 在不同的 SQL 数据类型中存储数组在 MySQL 5.7 更新期间及以后,该语言现在支持 JSON 作为一种数据类型。JSON 为 SQL 提供了一种方便的方法来存储复杂的数据类型,如数组、集合、Map、字典等。 在 SQL 中模拟数组的最快方法是将其存储为字符串。 创建 customer 和 order 表。 CREATE TABLE customer ( `id` INT NOT NULL PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(50), `order` VARCHAR(999) ); CREATE TABLE order ( `id` INT NOT NULL PRIMARY KEY, `order` VARCHAR(50), `price` DOUBLE );每次客户下单时,使用 GROUP_CONCAT() 在客户的 order 字段中存储一个新的条目。 UPDATE customer SET order = CONCAT(order, ', Cheesecake'); UPDATE customer SET order = CONCAT(order, ', Ravioli');如果你用订单查询客户,结果将显示: name order John Doe ,Cheesecake, Ravioli这个方法本质上是一个数组类型被存储在一个列中。然而,这将意味着你没有遵循关系型数据库的惯例,而 SQL 是这样的。 这是一种在 SQL 中存储数组的有效方法。不过,当你可以轻松地将数组存储在一个新的表中并配置关系和约束时,强行将数组存储在关系数据库中还是被认为是不好的设计。 |
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